A hiperautomaçao e o RPA
têm chamado a atenção de muitas empresas ultimamente. Isso porque trata do desenvolvimento de robôs, também conhecido como bots, que podem executar processos através de uma matriz de decisão pré-definida ou ainda ser associado à Inteligência Artificial e data process no intuito de aprender e simular processos operacionais digitais realizados por pessoas.
Ao automatizar esses processos a empresa sai na frente das demais.
se levarmos em consideração a variável performance,
o retorno de investimento pode chegar em 2000%,
mas se considerarmos o financeiro, o retorno chegaria a 110% neste exemplo.
Essa possibilidade de ganhos consideráveis tem feito muitos negócios pesquisarem e optarem por introduzir a tecnologia nas suas rotinas de trabalho.
Mas, nessa tarefa, muitos gestores acabam cometendo um erro grave que é não considerar o nível cultural da empresa em relação a mudanças significativas. Sem esse conhecimento e alinhamento, os bots que serviriam para gerar mais resultados, acabam gerando ruídos internos na equipe, causando diversos desgastes e frustrações. Outro ponto que muitas vezes é deixado passar é o grau de maturidade da empresa. Nem todas estão preparadas ou acostumadas com processos tecnológicos ou até mesmo não possuem processos manuais bem definidos e, dependendo do nível em que estão, a forma como o RPA, ou automatização escolhida, deve ser introduzido muda.
E para estes casos, temos a nosso favor o “Process Mining”.
Mas primeiro: O que é Process Mining e quais são seus tipos?
é uma metodologia utilizada em levantamento de processos de negócio que busca trazer resultados substancialmente positivos.
A proposta do conceito é justamente a de extrair a maior quantidade de dados possível de cada processo, trazendo assim uma visão abrangente do que está acontecendo no negócio, fortalecendo gestores com a quantidade de insumos fornecidos para tomadas de decisão, ou seja, o famoso “extract, transform, load”.
A metodologia do process mining está estruturada em três pilares:
Assim, com base no resultado obtidos ao se explorar os três pilares, podemos descobrir falhas e desvios nos processos, propondo desta forma, um plano de ação para correção. Vale lembrar, que após feitas, as correções devem seguir sendo monitoradas.
Que tipos de dados são extraídos do processo de mineração de dados?
A metodologia utiliza três dados principais, normalmente obtidos através de conexão no banco de dados dos sistemas envolvidos.
São eles:
- Nome da atividade (Name);
- Identificação do caso (Id);
- Data e hora da execução (Timestamp);